第1章：計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)概念界定及發(fā)展環(huán)境剖析
1.1 計(jì)算機(jī)視覺基本概念
1.1.1 計(jì)算機(jī)視覺概念界定
（1）計(jì)算機(jī)視覺定義及功能
（2）計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別流程
（3）計(jì)算機(jī)視覺的任務(wù)
1.1.2 計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器視覺的區(qū)別
1.1.3 計(jì)算機(jī)視覺的特點(diǎn)及應(yīng)用
1.1.4 行業(yè)所屬的國(guó)民經(jīng)濟(jì)分類代碼
1.1.5 本報(bào)告的數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說明
1.2 計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)政策環(huán)境分析
1.2.1 行業(yè)監(jiān)管體系及機(jī)構(gòu)介紹
1.2.2 行業(yè)相關(guān)執(zhí)行規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)
1.2.3 行業(yè)發(fā)展相關(guān)政策規(guī)劃匯總及重點(diǎn)政策規(guī)劃
1.2.4 政策環(huán)境對(duì)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.3 計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
1.3.1 國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.2 國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境預(yù)測(cè)
1.3.3 行業(yè)發(fā)展與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性分析
1.4 計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展的社會(huì)環(huán)境分析
1.4.1 居民生活得到改善
1.4.2 城鎮(zhèn)化進(jìn)程加速
1.4.3 生活信息化加快
1.4.4 社會(huì)環(huán)境變化趨勢(shì)及其對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響分析
1.5 計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析
1.5.1 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)核心要素
1.5.2 計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)專利的申請(qǐng)及授權(quán)情況
（1）計(jì)算機(jī)視覺專利在人工智能專利中的比重
（2）我國(guó)人工智能計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量年度變化趨勢(shì)
（3）專利申請(qǐng)量排名前十的公司/機(jī)構(gòu)
（4）國(guó)內(nèi)排名前十位的申請(qǐng)人各自申請(qǐng)量趨勢(shì)
（5）計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)各年度重點(diǎn)分支技術(shù)趨勢(shì)
（6）計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)重點(diǎn)申請(qǐng)人重點(diǎn)分支技術(shù)布局
（7）計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)專利有效性
1.5.3 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
1.5.4 技術(shù)環(huán)境變化對(duì)行業(yè)發(fā)展帶來的深刻影響分析
1.6 計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)
第2章：全球計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及前景預(yù)測(cè)
2.1 全球計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展歷程
2.2 全球計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.1 全球計(jì)算機(jī)視覺在人工智能應(yīng)用中的地位
2.2.2 全球計(jì)算機(jī)視覺專利情況
2.2.3 全球計(jì)算機(jī)視覺人才分布情況
2.2.4 全球計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
2.2.5 全球計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)下游應(yīng)用
2.2.6 全球計(jì)算機(jī)視覺競(jìng)爭(zhēng)格局
（1）區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)
（2）企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)
2.3 全球計(jì)算機(jī)視覺代表性企業(yè)案例分析
2.3.1 Microsoft微軟
（1）企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
（2）企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
（3）企業(yè)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)布局
（4）企業(yè)銷售渠道與網(wǎng)絡(luò)分析
（5）企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢(shì)分析
2.3.2 Google谷歌
（1）企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
（2）企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
（3）企業(yè)資質(zhì)能力分析
（4）計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)布局
（5）Google計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用案例
2.3.3 Facebook
（1）企業(yè)發(fā)展簡(jiǎn)況分析
（2）企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況分析
（3）Facebook計(jì)算機(jī)視覺研發(fā)水平
（4）Facebook計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的布局
（5）Facebook計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用案例
2.4 全球計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及前景預(yù)測(cè)
2.4.1 全球計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
2.4.2 全球計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)
第3章：中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.1 中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.1 中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
3.1.2 中國(guó)人工智能細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
（1）人工智能行業(yè)基礎(chǔ)資源支持層實(shí)現(xiàn)路徑層
（2）人工智能行業(yè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層
（3）人工智能行業(yè)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層
3.1.3 人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)分析
（1）計(jì)算機(jī)視覺
（2）語(yǔ)音/語(yǔ)義識(shí)別
3.1.4 計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)跑人工智能產(chǎn)業(yè)
3.2 中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展歷程及特點(diǎn)分析
3.2.1 計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展歷程分析
3.2.2 計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)分析
（1）行業(yè)核心技術(shù)不斷提升
（2）相關(guān)應(yīng)用越來越廣
（3）應(yīng)用領(lǐng)域逐漸拓寬
（4）各層級(jí)競(jìng)爭(zhēng)激烈
3.3 中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.3.1 中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)參與者類型分析
（1）行業(yè)參與者類型介紹
（2）行業(yè)新增參與者趨勢(shì)分析
3.3.2 中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
3.4 中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)分析
第4章：中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)及市場(chǎng)格局分析
4.1 計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)波特五力模型分析
4.1.1 現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)者之間的競(jìng)爭(zhēng)
4.1.2 關(guān)鍵要素的供應(yīng)商議價(jià)能力分析
4.1.3 消費(fèi)者議價(jià)能力分析
4.1.4 行業(yè)潛在進(jìn)入者分析
4.1.5 替代品風(fēng)險(xiǎn)分析
4.1.6 競(jìng)爭(zhēng)情況總結(jié)
4.2 計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)投資、兼并與重組分析
4.2.1 中國(guó)人工智能投融資規(guī)模
4.2.2 行業(yè)投融資事件匯總
4.2.3 獨(dú)角獸企業(yè)融資分析
4.3 中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域市場(chǎng)格局
4.4 中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)/品牌競(jìng)爭(zhēng)格局
第5章：中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全景解析
5.1 計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全景
5.2 計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)基礎(chǔ)層
5.2.1 AI芯片
（1）AI芯片定義及分類
（2）AI芯片發(fā)展階段
（3）AI芯片市場(chǎng)規(guī)模
（4）AI芯片競(jìng)爭(zhēng)格局
5.2.2 開源框架
5.2.3 傳感器
（1）發(fā)展現(xiàn)狀
（2）國(guó)內(nèi)傳感器制造行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析
5.2.4 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）
（1）IaaS功能分析
（2）IaaS市場(chǎng)規(guī)模
（3）IaaS市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
5.2.5 平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）分析
（1）PaaS功能分析
（2）PaaS市場(chǎng)規(guī)模
（3）PaaS市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
第6章：計(jì)算機(jī)視覺下游應(yīng)用場(chǎng)景市場(chǎng)需求潛力分析
6.1 計(jì)算機(jī)視覺下游應(yīng)用領(lǐng)域概況
6.2 計(jì)算機(jī)視覺下游應(yīng)用場(chǎng)景市場(chǎng)需求潛力分析
6.2.1 安防領(lǐng)域應(yīng)用分析
（1）計(jì)算機(jī)視覺在安防領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景分析
（2）計(jì)算機(jī)視覺在安防領(lǐng)域應(yīng)用驅(qū)動(dòng)因素分析
（3）計(jì)算機(jī)視覺在安防領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀分析
（4）計(jì)算機(jī)視覺在安防領(lǐng)域需求潛力分析
6.2.2 金融領(lǐng)域應(yīng)用分析
（1）計(jì)算機(jī)視覺在金融領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景分析
（2）計(jì)算機(jī)視覺在金融領(lǐng)域應(yīng)用優(yōu)勢(shì)分析
（3）計(jì)算機(jī)視覺在金融領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀分析
（4）計(jì)算機(jī)視覺在金融領(lǐng)域需求潛力分析
6.2.3 醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用分析
（1）計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景分析
（2）醫(yī)學(xué)影像設(shè)備行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
（3）計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀分析
（4）計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)療領(lǐng)域需求潛力分析
6.2.4 交通領(lǐng)域應(yīng)用分析
（1）智能交通發(fā)展現(xiàn)狀分析
（2）計(jì)算機(jī)視覺在交通領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景分析
（3）計(jì)算機(jī)視覺在交通領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀分析
（4）計(jì)算機(jī)視覺在交通領(lǐng)域需求潛力分析
6.2.5 零售領(lǐng)域應(yīng)用分析
（1）零售行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
（2）人工智能在零售行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
（3）計(jì)算機(jī)視覺在零售領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀及場(chǎng)景分析
（4）計(jì)算機(jī)視覺在零售領(lǐng)域需求潛力分析
第7章：中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺代表性企業(yè)業(yè)務(wù)布局案例分析
7.1 中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)代表性企業(yè)發(fā)展對(duì)比
7.1.1 中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)代表性企業(yè)融資分析
7.1.2 中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)代表性企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析
7.1.3 中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺代表性企業(yè)估值
7.2 中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺代表性企業(yè)發(fā)展布局案例分析
7.2.1 北京市商湯科技開發(fā)有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況介紹
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)計(jì)算機(jī)視覺業(yè)務(wù)布局
7.2.2 北京陌上花科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況介紹
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
7.2.3 上海依圖網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況介紹
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)計(jì)算機(jī)視覺業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展計(jì)算機(jī)視覺業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
7.2.4 云從科技集團(tuán)股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況介紹
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)計(jì)算機(jī)視覺業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展計(jì)算機(jī)視覺業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
7.2.5 北京曠視科技有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況介紹
（3）計(jì)算機(jī)視覺業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)計(jì)算機(jī)視覺業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展機(jī)器視覺業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
7.2.6 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展基本信息
（2）企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況介紹
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
1）計(jì)算機(jī)視覺業(yè)務(wù)布局
7.2.7 阿里巴巴（中國(guó)）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況介紹
（3）企業(yè)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)計(jì)算機(jī)視覺業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展計(jì)算機(jī)視覺業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
7.2.8 杭州�？低晹�(shù)字技術(shù)股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況介紹
（3）企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及銷售網(wǎng)絡(luò)
（4）企業(yè)計(jì)算機(jī)視覺業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展計(jì)算機(jī)視覺業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
7.2.9 浙江捷尚視覺科技股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況介紹
（3）計(jì)算機(jī)視覺業(yè)務(wù)（產(chǎn)品）技術(shù)水平
7.2.10 蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司
（1）企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息
（2）企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況介紹
（3）業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)及業(yè)務(wù)區(qū)域分布
（4）企業(yè)計(jì)算機(jī)視覺業(yè)務(wù)布局
（5）企業(yè)發(fā)展計(jì)算機(jī)視覺業(yè)務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)分析
第8章：中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場(chǎng)前瞻及投資規(guī)劃分析
8.1 中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)
8.1.1 行業(yè)發(fā)展促進(jìn)因素總結(jié)
（1）計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用前景廣闊
（2）人工智能芯片發(fā)展提供算法支持
（3）深度學(xué)習(xí)算法促進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺準(zhǔn)確度提升
（4）海量數(shù)據(jù)為深度學(xué)習(xí)算法提供了大量的數(shù)據(jù)支持
8.1.2 行業(yè)發(fā)展制約因素總結(jié)
（1）中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺實(shí)際商業(yè)應(yīng)用能力仍需提高
（2）高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取成本高、難度大
8.2 中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)
8.2.1 行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)
8.2.2 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
（1）行業(yè)整體發(fā)展趨勢(shì)
（2）產(chǎn)品發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
（3）市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)
8.3 中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)投資特性分析
8.3.1 行業(yè)進(jìn)入壁壘分析
（1）研發(fā)人才壁壘
（2）行業(yè)經(jīng)驗(yàn)壁壘
（3）技術(shù)壁壘
8.3.2 行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
（1）技術(shù)產(chǎn)業(yè)化風(fēng)險(xiǎn)
（2）技術(shù)泄密風(fēng)險(xiǎn)
（3）行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇風(fēng)險(xiǎn)
8.4 中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)投資價(jià)值與投資機(jī)會(huì)
8.4.1 行業(yè)投資價(jià)值分析
8.4.2 行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
（1）產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會(huì)分析
（2）重點(diǎn)區(qū)域投資機(jī)會(huì)分析
8.5 中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)投資策略與可持續(xù)發(fā)展建議
8.5.1 行業(yè)投資策略分析
（1）中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)投資方式建議
（2）中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)投資方向建議
8.5.2 行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄
圖表1：計(jì)算機(jī)視覺解決的問題
圖表2：計(jì)算機(jī)視覺的兩大功能
圖表3：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別流程
圖表4：計(jì)算機(jī)視覺的八大任務(wù)
圖表5：計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器視覺的區(qū)別
圖表6：計(jì)算機(jī)視覺與傳統(tǒng)行業(yè)的特點(diǎn)
圖表7：計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)用戶應(yīng)用
圖表8：計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)所屬行業(yè)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)分類
圖表9：報(bào)告的研究方法及數(shù)據(jù)來源說明
圖表10：截至2020年人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總（1）
圖表11：截至2020年人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總（2）
圖表12：截至2020年人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總（3）
圖表13：截至2020年人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總（4）
圖表14：截至2020年人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總（5）
圖表15：截至2020年人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總（6）
圖表16：截至2020年人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總（7）
圖表17：截至2020年人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總（8）
圖表18：截至2020年人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總（9）
圖表19：截至2020年人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總（10）
圖表20：2015-2020年計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)政策匯總
圖表21：2010-2020年中國(guó)GDP增長(zhǎng)走勢(shì)圖（單位：萬億元，%）
圖表22：2013-2020年全國(guó)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）變化情況（單位：萬億元，%）
圖表23：2020年1-12月三類產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）比重（單位：%）
圖表24：2013-2020年中國(guó)工業(yè)增加值及增長(zhǎng)率走勢(shì)圖（單位：萬億元，%）
圖表25：2020年全國(guó)兩會(huì)公布經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)（單位：%）
圖表26：2020年中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)核⼼指標(biāo)預(yù)測(cè)（單位：億元，%）
圖表27：2020-2021年全球GDP預(yù)測(cè)同比（單位：%）
圖表28：2013-2019年中國(guó)城鄉(xiāng)居民人均可支配收入（單位：元）
圖表29：2011-2019年我國(guó)城鎮(zhèn)化水平發(fā)展進(jìn)程（單位：%）
圖表30：2016-2020年我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模及互聯(lián)網(wǎng)普及率、手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例（單位：億人）
圖表31：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)核心要素
圖表32：2016-2020年全球總體數(shù)據(jù)量及預(yù)測(cè)（單位：ZB）
圖表33：2016-2020年全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)收入規(guī)模預(yù)測(cè)（單位：億元，%）
圖表34：一級(jí)技術(shù)分支申請(qǐng)量占比（單位：%）
圖表35：2000-2019年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺專利申請(qǐng)情況（單位：件）
圖表36：截止2019年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)按申請(qǐng)人專利數(shù)量TOP10（單位：件）
圖表37：國(guó)內(nèi)排名前十位的申請(qǐng)人各自申請(qǐng)量趨勢(shì)
圖表38：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)各年度重點(diǎn)分支技術(shù)趨勢(shì)
圖表39：截止2019年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域?qū)＠夹g(shù)分類情況（單位：%）
圖表40：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)專利有效性（1）（單位：項(xiàng)，%）
圖表41：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)專利有效性（2）（單位：項(xiàng)，%）
圖表42：中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)分析
圖表43：計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展歷程
圖表44：全球AI企業(yè)應(yīng)用技術(shù)方向分布（單位：%）
圖表45：2019年全球人工智能技術(shù)專利申請(qǐng)數(shù)量TOP6國(guó)家（單位：項(xiàng)）
圖表46：計(jì)算機(jī)視覺全球?qū)W者分布
圖表47：計(jì)算機(jī)視覺學(xué)者h(yuǎn)-index分布（單位：人）
圖表48：全球計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)規(guī)模（單位：億美元）
圖表49：2016-2025年計(jì)算機(jī)視覺最受歡迎的十大應(yīng)用
圖表50：2020年全球人工智能企業(yè)TOP20（單位：億美元）
圖表51：2019年人工智能獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量TOP4國(guó)家（單位：家）
圖表52：2030年各地區(qū)人工智能產(chǎn)值占GDP比重預(yù)測(cè)分析（單位：%）
圖表53：全球人工智能企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
圖表54：微軟公司基本信息表
圖表55：2015-2019財(cái)年微軟公司利潤(rùn)表（單位：億美元）
圖表56：2016-2020財(cái)年微軟公司資產(chǎn)負(fù)債表（單位：億美元）
圖表57：2016-2020財(cái)年微軟公司現(xiàn)金流量表（單位：億美元）
圖表58：微軟計(jì)算機(jī)部分視覺技術(shù)
圖表59：2019財(cái)年微軟公司銷售網(wǎng)絡(luò)（單位：億美元，%）
圖表60：微軟公司優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)分析
圖表61：谷歌公司基本信息表
圖表62：2017-2020谷歌公司經(jīng)營(yíng)情況（單位：億美元）
圖表63：2017-2020谷歌公司資產(chǎn)負(fù)債表（單位：億美元）
圖表64：2017-2020谷歌公司現(xiàn)金流量表（單位：億美元）
圖表65：2020年以來谷歌所獲榮譽(yù)
圖表66：谷歌公司基本信息表
圖表67：2017-2020年Facebook公司經(jīng)營(yíng)情況（單位：億美元）
圖表68：2017-2020年Facebook公司資產(chǎn)負(fù)債表（單位：億美元）
圖表69：2017-2020年Facebook公司現(xiàn)金流量表（單位：億美元）
圖表70：國(guó)外權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)2025年全球計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)匯總（單位：億美元）
圖表71：2016-2020年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模（單位：億元）
圖表72：2017-2020年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模（單位：億元）
圖表73：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表74：人工智能技術(shù)層的運(yùn)行機(jī)制
圖表75：人工智能應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層案例分析
圖表76：計(jì)算機(jī)視覺研究方向
圖表77：中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局情況
圖表78：聲紋識(shí)別流程圖
圖表79：語(yǔ)音/語(yǔ)義識(shí)別未來研究方向
圖表80：語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要生產(chǎn)企業(yè)
圖表81：中國(guó)語(yǔ)音/語(yǔ)義識(shí)別市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局情況
圖表82：語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)產(chǎn)品主要應(yīng)用情況
圖表83：2019年中國(guó)AI企業(yè)IP競(jìng)爭(zhēng)力TOP100企業(yè)涉及領(lǐng)域分別情況（單位：家）
圖表84：中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)主要參與者介紹
圖表85：2016-2019年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模變化趨勢(shì)（單位：億元）
圖表86：2016-2020年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模變化趨勢(shì)（單位：億元）
圖表87：中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)
圖表88：計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)分析表
圖表89：計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)對(duì)上游議價(jià)能力分析表
圖表90：計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)對(duì)下游議價(jià)能力分析表
圖表91：計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)潛在進(jìn)入者威脅分析表
圖表92：中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)五力競(jìng)爭(zhēng)綜合分析
圖表93：2014-2019年中國(guó)人工智能行業(yè)投融資情況（單位：億元，起）
圖表94：2014-2019年中國(guó)人工智能行業(yè)投融資細(xì)分領(lǐng)域情況（按數(shù)量分）（單位：%）
圖表95：2019-2020年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域億元級(jí)的投融資事件（單位：億元，億美元）
圖表96：曠視科技融資情況匯總
圖表97：商湯科技融資情況匯總
圖表98：依圖科技融資情況匯總
圖表99：中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)代表企業(yè)
圖表100：2018年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)品牌競(jìng)爭(zhēng)格局（單位：%）
圖表101：2019年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)品牌競(jìng)爭(zhēng)格局（單位：%）
圖表102：計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)鏈全局圖譜
圖表103：計(jì)算機(jī)視覺部分應(yīng)用層份額占比情況（單位：%）
圖表104：計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)層主要內(nèi)容
圖表105：人工智能芯片分類
圖表106：我國(guó)人工智能芯片行業(yè)所處周期
圖表107：2016-2019年中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模（單位：億元）
圖表108：全球人工智能芯片廠商競(jìng)爭(zhēng)層次情況
圖表109：全球主要AI芯片類型及企業(yè)
圖表110：代表性的理論技術(shù)和開源軟件
圖表111：傳感器行業(yè)發(fā)展歷程
圖表112：中國(guó)傳感器產(chǎn)業(yè)鏈全景圖譜
圖表113：2014-2019年中國(guó)傳感器市場(chǎng)規(guī)模及增速（單位：億元，%）
圖表114：中國(guó)傳感器制造行業(yè)經(jīng)濟(jì)特性分析
圖表115：國(guó)內(nèi)傳感器制造行業(yè)梯隊(duì)分析
圖表116：2014-2019年中國(guó)公有云IaaS市場(chǎng)規(guī)模情況（單位：億元）
圖表117：國(guó)內(nèi)Iaas市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況
圖表118：2019年中國(guó)公有云IaaS市場(chǎng)廠商份額（單位：%）
圖表119：PaaS主要特點(diǎn)
圖表120：2014-2019年中國(guó)公有云PaaS市場(chǎng)規(guī)模情況（單位：億元）
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